28 nov. 2024

Severe Weather Threatens Businesses. It’s Time to Measure and Disclose the Risks (2017) Harvard Business Review Jean-Louis Bertrand, Miia Chabot (Parnaudeau)

Source

Harvard Business Review

Jean-Louis Bertrand, Miia Chabot (Parnaudeau)

Les recherches existantes n’ont pas permis de fournir aux gestionnaires une compréhension claire et exploitable de leur exposition à la variabilité météorologique. L’une des raisons en est le manque d’accès à des données météorologiques historiques fiables nécessaires pour modéliser l’exposition des entreprises individuelles au risque météorologique. Ce n’est plus le cas aujourd’hui. Le big data et l’informatique en nuage permettent de stocker et de gérer les énormes quantités de données météorologiques nécessaires pour évaluer les risques météorologiques partout dans le monde, fixer les prix et fournir des produits de couverture sur mesure via des plateformes internet dans des délais acceptables pour les clients et les vendeurs de couverture.

Notre recherche s’est concentrée sur la manière dont les entreprises peuvent gérer les risques liés aux conditions météorologiques, notamment en estimant les pertes potentielles et leur probabilité, et en utilisant des instruments financiers pour se couvrir contre ce risque. En nous appuyant sur les données empiriques des secteurs de la vente au détail au Royaume-Uni, nous avons mis au point une méthodologie pour évaluer et couvrir l’exposition des ventes aux risques météorologiques. Ce faisant, nous avons découvert que les conditions météorologiques ont un impact plus important sur les ventes que ce qui avait été estimé précédemment. Sans surprise, les risques varient considérablement d’un secteur à l’autre. Enfin, nos estimations suggèrent que la couverture des risques météorologiques pourrait aider les entreprises à éviter la possibilité très réelle d’une détresse financière liée aux conditions météorologiques

Tardigrade AI est une Climate Tech spécialisée dans l’analyse des risques climatiques physiques et leur traduction en indicateurs financiers. Grâce à une plateforme mondiale d’analyse multi-aléas (inondations, chaleur, sécheresse, vents violents), Tardigrade AI permet de cartographier l’exposition climatique des actifs, d’analyser les portefeuilles d’actifs et de quantifier les pertes potentielles à travers des indicateurs tels que l’Expected Annual Loss (EAL) et la Climate Value at Risk. Ces analyses permettent aux entreprises, banques et investisseurs d’intégrer le risque climatique dans leurs décisions financières et leurs stratégies d’adaptation.

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