28 nov. 2024

Assessing and hedging the cost of unseasonal weather: Case of the apparel sector (2015)

Source

European Journal of Operational Research - Volume 244, Issue 1, 1 July 2015, Pages 261-276

Jean-Louis Bertrand, Xavier Brusset, Maxime Fortin

Les activités de vente au détail sont de plus en plus exposées à des conditions météorologiques non saisonnières qui entraînent des pertes de ventes et de bénéfices, car le changement climatique aggrave la variabilité du climat. Bien que la recherche ait permis de mieux comprendre le rôle des conditions météorologiques sur la consommation, on sait peu de choses sur la relation précise entre les conditions météorologiques et les ventes pour la prise de décisions stratégiques et financières. En utilisant l’habillement comme illustration pour toutes les saisons, nous estimons l’impact sur les ventes causé par des déviations inattendues de la température journalière par rapport aux modèles saisonniers. Nous appliquons la décomposition des tendances saisonnières à l’aide de Loess pour isoler les changements dans les volumes de vente. Nous utilisons une régression linéaire pour trouver la relation entre la température et les anomalies des ventes, et nous construisons la distribution historique pour déterminer les ventes à risque dues à des conditions météorologiques non saisonnières. Nous montrons comment utiliser les produits dérivés météorologiques pour compenser la perte potentielle. Notre contribution est double : nous fournissons une nouvelle méthode générale permettant aux dirigeants de comprendre comment leurs performances sont liées aux conditions météorologiques, et nous proposons un modèle de produits dérivés météorologiques sur mesure pour atténuer ce risque.

Tardigrade AI est une Climate Tech spécialisée dans l’analyse des risques climatiques physiques et leur traduction en indicateurs financiers. Grâce à une plateforme mondiale d’analyse multi-aléas (inondations, chaleur, sécheresse, vents violents), Tardigrade AI permet de cartographier l’exposition climatique des actifs, d’analyser les portefeuilles d’actifs et de quantifier les pertes potentielles à travers des indicateurs tels que l’Expected Annual Loss (EAL) et la Climate Value at Risk. Ces analyses permettent aux entreprises, banques et investisseurs d’intégrer le risque climatique dans leurs décisions financières et leurs stratégies d’adaptation.

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